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[知道机器人的抓取机制]智能语音机器人的实现机制

作者:易秋      发布时间:2021-04-12      浏览量:0
智能语音机器人由多个模块构成,具体如下:

智能语音机器人由多个模块构成,具体如下:

[iffsupportLists]1、[endif]ASR(语音识别)。

[if!

[if!supportLists]3、[endif]CTI(计算机电话整合)。

[if!supportLists]4.IVR(互动回应)。

[if!supportLists]5、[endif]Feesscitc(软交换)。

语音识别技术是通过机器人的理解和识别将人类的语言信号转换成机器可以理解的相应文本或命令的高新技术。例如文文本或命令是多维模式识别和智能计算机接口的范畴。语音识别技术主要包括模式匹配标准、特征提取技术和模式训练技术三个方面,相关领域广泛,包括模式识别、信号处理等。

文本转换语音技术在内置芯片的支持下,将文字转换为自然语音流。文本转换语音技术主要包括

i文本分析-文本语言学分析、词汇、语法汇、语法和语义,确定句子的低层结构和各字音素的构成,包括文本断句、词语分割、多音字的处理、数字的处理、缩写词的处理等。

Ⅱ语音合成-将处理好的文本对应的单词或短语从语音合成库中抽取,将语言学描述转化为语言波形。

CTI技术最初想将计算机技术应用于电话系统,可以自动识别电话中的命令信息,通过确立相关的语言连接,向用户发送预定的录音文件、转接语言等。

IVR技术是交互式语音响应技术,可以根据用户输入的内容播放相关信息。

FreeSWITCH相当于提供语音和聊天的产品驱动,包括软电话和软电话。

智能语音机器人业务所需的功能:批量呼叫、业务流程配置、转播配置、软件交换配置。