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*** 次数:51505 已用完,请联系开发者*** [制作拟人机器人需要了解的领域]我想制造一个替我工作的人形机器人,需要哪些知识?

作者:初夏      发布时间:2021-04-26      浏览量:0
哈哈,想给自己制造机器人,那自己的认知

哈哈,想给自己制造机器人,那自己的认知水平一定要在机器人之上的。

不管能不能制造成功,我们先来把思路捋一捋~

一、制造机器人。

(一)在回答问题之前,要先明确为什么要制造机器人。

(二)明确了制造目的,就可以开始想法子啦。

业务知识的普遍特点就是流程化、规范化、标准化,像会计审计、医学法律,这些行业都有明确的依据。可能有人会说,像写文章这种偏自由意志类的创作,机器总是不能做的吧?可,事实并非如此。

“2009年,在美国职业棒球大联盟季后赛上,一个名叫StarsMoney的写稿机器人软件率先完成了一篇机器撰写的新闻稿,随后几年里,包括《福布斯》在内的国际一流媒体都纷纷开始运用机器人写稿。写稿领域涵盖了商业、政治、财经等主题,依靠强大的数据平台,写稿机器人30秒生成一篇稿件的速度无人能及。2015年我国第一台由腾讯财经开发的写稿机器人Dreamwriter诞生,根据后台算法,Dreamwriter可以在极短的时间里自动生成稿件,几乎可以瞬时输出分析和判断。”

虽说当今写稿机器人不能完全代替人类写文章(以后我也不认为能代替),但的确给出了一个理论上的可能性。

2. 机器想要运转的好,需要大量的数据作为支持。

除了像计算器这类的单机工具机器人,大部分的联机工作机器人,都是需要大量数据喂养的。有没有发现淘宝的推送越来越符合你的心意了?美团外卖也越来越了解你的口味了?有没有发现手游越来越好玩,抖音快手也越刷时间越长了呢?

能够长久的迭代出新的机器人,都需要大量的数据供养。

3. 有了大量数据还不够,怎么用才关键。

人脑拥有很高的硬件配置,比如“今天天有点阴”,讲出来大家都能理解。可是你要把这句话翻译成机器能理解的语言就很困难。多少的紫外线强度是阴天呀?有多少云算阴天啊?下雨了,即使紫外线强度低、天上云很多,仍不是阴天呀…总之,就是很复杂。

涉及到逻辑和情感类,就更复杂了。很多人脑的理所当然,翻译成机器语言就会很复杂或者模凌两可,很容易出现误判和卡机的状态。

4. 跨界问题的类比能力,迭代能力。

制造出一个机器人,你总不希望它碰到什么问题都问你吧?1+1=2会了,1+2=?又不会了… 大数据如果没有算法支持,没有自我迭代的能力,简直是要把人逼疯的。

设想啊,你本身想要一个「全自动洗衣机」,可到头制造出一个「人工发电的半自动洗衣机」,想想也是很扎心啊!想想算了,还不如自己来呢…

(三)结论

在目前看来,想制造一个「全自动的 人形 工作机器人」真的有点难!需要有业务知识数据的输入,需要有逻辑情感的能力,需要自我迭代的能力…

难道,就这样了吗?没法解决了吗?

二、问题解决篇

哈哈,再重新聚焦FOCUS到你的目标 「全自动的 人形 工作机器人」 。

问题到这里会不会明朗了许多呢?

与其说「制造替自己工作的人形机器人,需要什么知识?」,问题不如转变成「若想要自己成为工作高手,需要哪些知识?」

如上文论述中,我提到了【业务知识的能力】【把复杂问题拆分成细致的能力】【逻辑能力】【跨界思维】【算法设计】【职场社交能力】…当然最不能缺的就是【思考的迭代能力】…

最后,我特别想提一个问题:

如果真的有一天,有这样的一个完美的、可以替你工作的机器人,你又会在哪里?你又会过着什么样的生活呢?

想一句话:不枉自空谈修行,我的主业是生活。

我是Renata,金融出身 教英语的 效能达人。 ​

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